论文

Binary Classification for Next-Day Gold Price Movements Using Machine Learning

2026 International Conference on Smart Computing, IoT, and Machine Learning (SIML)

发布日期: 2026年7月31日

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作者: Charles Chrisstianto, Joel Matthew Setiyanto, Rizqy Usamah Sjarif, Mikail Rifki Ainurrafik, Syarifah Diana Permai

我的贡献

Next-Day Gold Price Movements

我的贡献始于研究构想的形成和研究方法的设计阶段。我参与了头脑风暴过程，以确定研究范围、选择分类方法而非价格回归，以及设计用于描述黄金价格动态的特征工程。

在技术层面，我参与了数据预处理、特征选择、机器学习代码开发、模型实验以及结果可视化等工作。我还参与了研究中使用的机器学习模型（即朴素贝叶斯、逻辑回归和支持向量机）的选型与评估。此外，我对这三种模型均进行了超参数调优，以获得最优的模型配置，并分析了参数对分类性能的影响。

在论文撰写过程中，我负责撰写“摘要”部分、文献综述中关于所用机器学习模型的章节，以及“机器学习方法”部分。我还制作了多种图表和可视化内容，用于阐释论文中呈现的探索性数据分析、特征工程及模型评估结果。